موصى به, 2024

اختيار المحرر

IBM تستعد سبارك للتعلم الآلي

Ù...غربية Ù...ع عشيقها في السرير، شاهد بنفسك

Ù...غربية Ù...ع عشيقها في السرير، شاهد بنفسك
Anonim

IBM تضع الكثير موارد من وراء Spark لتأسيس منصة لواجبات التعلم الآلي مثل التعرف على الأنماط وتصنيف الكائن.

تخطط الشركة لتقديم سبارك كخدمة ، وخصصت 3500 باحث ومطور للمساعدة في صيانته وتطويره

كما أنها تساهم ببعض برامجها الخاصة في مشروع Apache ، وهي SystemML ، وهي لغة برمجة لمهام التعلم الآلي ، وستعمل مع Databricks ، الشركة التي رعت إلى حد كبير تطوير Spark حتى الآن. في التعلم الآلي ، تستطيع أنظمة الكمبيوتر تحسين أدائها في مهام معينة عندما تحصل على معلومات جديدة.

"سبارك يمثل لنا طريقة جديدة تمامًا للعمل مع البيانات" ، قال جويل هورويتز ، مدير التسويق لشركة IBM analytics. "إنها عبارة عن محرك قوي جدًا للحوسبة في الذاكرة مع واجهة سهلة الاستخدام لعلماء ومطوري البيانات".

Spark ، والتي يعتبرها الكثيرون بمثابة خليفة لمنصة معالجة البيانات الكبيرة Hadoop ، مناسبة تمامًا لل مهام التعلم الآلي ، التي تتطلب عادةً مجموعات كبيرة من أجهزة الكمبيوتر لتنفيذها.

تمدّد أحدث نسخة من النظام الأساسي الذي تم إصداره الأسبوع الماضي لتشغيل خوارزميات تعلم الآلة.

"التعلم الآلي هو أسلوب قوي جدًا لاستخراج الجوهر قيمة من البيانات ، وقال هورويتز. وقال إن خوارزميات تعلم الآلة مفيدة بشكل خاص في مهام مثل التصنيف الآلي ومساعدة الأجهزة على الشعور بمحيطها بتطور أكبر. وقد اعتبرت مثل هذه المهام مكثفة جداً في الحوسبة بحيث لا يمكن تنفيذها على خادم واحد. يمكن لـ Spark تنسيق أجهزة كمبيوتر متعددة للعمل جنبًا إلى جنب.

تقدم IBM بالفعل عددًا من خدمات النظام الأساسي استنادًا إلى خوارزميات التعلم الآلي ، مثل ترجمة اللغة وتصور البيانات. وستتيح خدمة سبارك ، التي ستكون متاحة بحلول نهاية هذا الشهر ، للمطورين بناء وتشغيل خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بهم ، حسبما قال هورويتز.

ستتوفر سبارك في IBM Bluemix ، وهي مجموعة من خدمات المنصات للمطورين . ستوفر خدمة سبارك طريقة سهلة لتحميل البيانات ، وفحص البيانات ، وتمرير النتائج مرة أخرى إلى تطبيق آخر ، كل ذلك بدون عمل إعداد البنية التحتية الداعمة.

في العام الماضي ، ازدادت شعبية سبارك. ، حيث أدرجت المزيد من المنظمات تحليل البيانات على مستوى كبير في عملياتها. تستخدم شركات مثل eBay و NASA و Opentable و Yahoo Spark لفهم مجموعات كبيرة من البيانات. حوالي 17 في المئة من 3000 من محترفي جافا أشاروا إلى أنهم كانوا يشغلون سبارك في عملياتهم ، وفقا لمسح ديسمبر 2014 الذي أجراه مزود أداة جافا TypeSafe.

Top