بنتنا يا بنتنا
جدول المحتويات:
خوادم أصغر تتولى مراكز البيانات ، لكن إنتل تعتقد أن المستقبل مشرق أيضا لخوادم قوية من الحديد ، وذلك بفضل احتضان الشركات للتعلم الآلي ، والذي يتطلب الكثير من القدرة الحصانية على معالجة الخوارزميات المعقدة ومجموعات البيانات الكبيرة. .
مع رقائق خادم Xeon E7 v3 الأعلى الجديدة القائمة على المعمارية المصغرة Haswell ، تأمل إنتل في الاستفادة من الطلب على هذا النوع من الخوادم. مع ما يصل إلى 18 وحدة مركزية للمعالج ، فإن الرقائق هي أسرع إنتل ، ومصممة لقواعد البيانات ، ونظم تخطيط موارد المؤسسات (ERP) والتحليلات المتعلقة بتعلم الآلة.
لا يمكن توزيع نماذج تعلم الآلة المعقدة على السحابة أو مجموعة من خوادم أصغر حجما في مركز البيانات. وبدلاً من ذلك ، هناك حاجة إلى مجموعة أكثر قوة من الخوادم لتشغيل أنظمة التعلم العميق ، حيث يمكن أن يؤدي العدد الأكبر من النوى إلى إجراء تحليل أكثر دقة لمحيطات البيانات.
"لإنشاء خوارزمية للبحث عبر آلاف الجينومات ، وإلى يقول رون كازيبيان ، المدير العام لشركة Big Data Solutions في شركة إنتل:
خوادم رخيصة ولكن كثيرة
تقوم شركة إنتل بتكييف رقائق E7 بسرعة كبيرة. - تغيير سوق الخوادم ، حيث أعادت شركات مثل Google و Facebook و Amazon تعريف تصاميم مراكز البيانات. تقوم هذه الشركات ببناء مراكز بيانات ضخمة حول خوادم فردية أو ثنائية المقابس رخيصة الثمن ويمكن تثبيتها بالمئات للتعامل مع حركة البيانات المتزايدة باستمرار
يتم استهداف شرائح E7 في خوادم أكثر قوة مع أربعة أو أكثر من مآخذ التوصيل ، التي لا تتناسب عادةً مع استضافة الويب أو الملف الشخصي ذي القيمة العالية. وهي عادةً خوادم تستخدم لقواعد البيانات و ERP ، كما تستخدمها الشركات أيضًا في التحليلات من أجل تقديم تصورات وقرارات أعمال أفضل.
يمكن للخوادم السحابية أو بيئات الحوسبة الموزعة - مثل تثبيت Hadoop - النقر على هذه المجموعات القوية لاستخراجها بسرعة المعلومات ثم تقديمها للعملاء عبر الإنترنت. يتم تغذية كمية كبيرة من البيانات بالخوادم والأجهزة الصغيرة مع المزيد من المستخدمين الذين يزورون الإنترنت وتوسيع أجهزة إنترنت الأشياء. يمكن إرسال المعلومات مرة أخرى إلى خوادم الحديد الكبيرة ، التي يمكنها تحليل المعلومات وإيجاد حل لها.
لقد دخلت شركة إنتل في شراكة مع SAP لتكييف تطبيقات شركة البرمجيات مع رقائق E7 v3. تدعي الشركات أن الرقاقات الجديدة أسرع بستة مرات من تطبيقات الشركات الرائدة من Xeon E7 v2 ، والتي تم شحنها في العام الماضي وكانت مبنية على بنية Ivy Bridge القديمة. تأتي تحسينات الأداء من تحسينات الرقاقة وتحسينات برامج SAP.
يحتوي Xeon E7 v3 chip ، المسمى باسم Haswell-EX ، على العديد من التقنيات الجديدة مثل DDR4 DRAM ، وهي ذاكرة أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الذاكرة يمكن أن تعزز أداء الخادم الكلي. وهو يدعم ذاكرة تصل إلى 1.5 تيرابايت لكل مقبس ، لذا يمكن لخادم ثمانية منافذ أن يستضيف ذاكرة هائلة سعة 12 تيرابايت ، وهي مفيدة للتطبيقات في الذاكرة مثل قواعد البيانات.
تبلغ سرعة وحدة المعالجة المركزية حوالي 40 بالمائة عن سابقتها ، قال مات لين ، مدير منتجات Xeon E7 لمجموعة إنتل داتا سنتر.
أصبحت بنية إنتل أكثر مرونة ، ويمكن للشركة إنشاء مشتقات Xeon E7 v3 المخصصة لعملاء معينين قد يطلبون رقائق بكميات كبيرة ، حسبما قال لين. لقد قامت إنتل بالفعل بتخصيص بعض رقائق Xeon E7 v2 السابقة لتعمل بشكل أسرع مع قواعد بيانات Oracle.
Dell و Hewlett-Packard و Lenovo هما من بين حفنة من الشركات التي تقوم بإطلاق خوادم مع الرقاقات الجديدة.
رقائق إنتل الجديدة E7 تشمل أربعة 18 رقائق رقائق وثمانية رقائق مع أربعة إلى 16 نواة. أسرع شريحة هي E7-8890v3 ، التي تعمل بسرعة 2.5 غيغاهرتز ، ولها ذاكرة 45 ميجابايت ، وتبلغ قيمتها 7،175 دولار أمريكي. يمتلك الطراز E7-4809v3 ذي الثماني النواة سرعة ساعة تبلغ 2.0 غيغاهرتز و 20 ميغابايت من ذاكرة التخزين المؤقت ، وهو أرخص من العروض الجديدة بسعر 1،224 دولار.
IBM تستعد سبارك للتعلم الآلي
لقد ساهمت IBM بلغة SystemML في مجتمع سبارك وستقدم سبارك كخدمة Bluemix
اختبر اختياراتك في Super Bowl باستخدام أداة التنبؤ الجديدة للتعلم الآلي
لم تكن هناك نهاية تلوح في الأفق لتقدم الماكينة التعلم في عالم برامج المؤسسات ، ولكن هذا الأسبوع ، ظهرت أداة جديدة على الإنترنت لغرض المتعة المطلقة: التنبؤ بالفائز في لعبة Super Bowl.
يرى Eric Schmidt مستقبلاً هائلاً للتعلم الآلي
الرجل الذي ساعد في بناء Google من محرك بحث إلى واحد من أكبر وأكبر توقعت الشركات المؤثرة في العالم ظهور بنية حوسبة جديدة تعتمد على البيانات التي تعتمد على الحشد والتعلم الآلي.
