يتيح لك تطبيق Zensors إمكانية المراقبة الجماعية للمراقبة على الكاميرا

إذا كنت تريد كنت بحاجة إلى عيون في مؤخرة رأسك ، هناك تطبيق التعهيد الجماعي لذلك.

Zensors هو تطبيق للهاتف الذكي يمكنه مراقبة مجال من مجالات الاهتمام باستخدام الكاميرا ، والعاملين المتعطشين للمشتريات والذكاء الاصطناعي.

قام بتطويرها باحثون من جامعة كارنيجي ميلون وجامعة روشستر ، الفكرة وراء Zensors هي استخدام أي كاميرا في مكان ثابت لاكتشاف التغيرات في ما يتم رصده - على سبيل المثال ما إذا كان وعاء طعام الحيوانات الأليفة فارغًا وإعلام المستخدمين تلقائيًا.

[المزيد من القراءة : أفضل هواتف أندرويد لكل ميزانية. ]

يقول المطورون إنها وسيلة رخيصة وسهلة الوصول لإضافة أجهزة استشعار للبيئة ، كجزء من التحرك نحو بناء المنازل الذكية والمدن الذكية.

المشروع ، الذي تم تقديمه في مؤتمر التفاعل البشري للحاسوب عام 2015 (CHI) في سيول هذا الأسبوع ، يقوم على أسئلة مستخدم بسيطة مكتوبة بلغة يومية عن المنطقة التي يتم رصدها.

على سبيل المثال ، يمكن أن يكون السؤال: هل توجد سيارة في مكان وقوف السيارات؟ سيؤدي وجود السيارة إلى ظهور استجابة إيجابية في التنبيه للمستخدم ، والتي يمكن إرسالها عبر البريد الإلكتروني أو رسالة نصية.

قد تكون الكاميرا مستشعر الصورة في أي جهاز محمول ، شريطة أن يتم إعداده للمراقبة أو كاميرا ويب أو كاميرا أمان أو أي كاميرا أخرى متصلة. سوف يلتقط الصور في فاصل زمني يحدده المستخدم.

يقوم المستخدمون أولاً بتحديد منطقة ذات أهمية في طريقة عرض الكاميرا من خلال تحريكها بإصبع على شاشة تعمل باللمس ، وهذا يهدف إلى الحد من المراقبة وحماية خصوصية الأشخاص الذين قد أدخل جزءًا من الإطار.

بعد ذلك ، السؤال هو إدخال في تطبيق Zensors ، ويتم إرسال وظيفة مراقبة الصور إلى الإنترنت. يتم تجاهل الصور المتكررة التي لم يتم تغيير أي شيء فيها تلقائيًا.

يمكن للأشخاص الذين يقومون بالمراقبة الأولية أن يكونوا موظفين في مركز اتصال أو خدمة الاستعانة بمصادر خارجية مثل Turk's Mechanical Turk ، والتي تم استخدامها في دراسة وحدة إدارة الاتصالات. عندما يقرر المراقبون أن السؤال له إجابة إيجابية ، سيتغير الرسم البياني في التطبيق قريبًا ؛ يمكن أيضًا أن تصدر تنبيهات للمستخدمين.

تحصل ميزة Zensors على اهتمام عندما تصبح العملية تلقائية. بعد فترة معينة من المراقبة البشرية ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي في البرنامج أن تتعلم متى يتم استيفاء شرط معين. على سبيل المثال ، يمكن أن يتعلموا أن يدركوا أن وعاء الطعام الخاص بالحيوانات الأليفة فارغ.

لضمان دقة الخوارزميات ، سيتم فحص النظام بشكل دوري من قبل العمال ، والتي قد تأخذ دورًا عمليًا أكثر إذا كانت المنطقة التي تتم مراقبتها تحتوي على تغيير غير متوقع.

يمكن أيضًا إضافة أدوات رؤية الكمبيوتر إلى معالجة البيانات ، مما يسمح للنظام بإجراء مهام مثل عد السيارات أو الأشخاص في منطقة معينة.

في عرض توضيحي ، تم وضع هاتف ذكي يعمل بنظام Zensors على طاولة. تم وضع سؤال في: "هل هناك يد؟" بعد تعليق يده على كاميرا الهاتف ، تغير الرسم البياني للتطبيق ، مما يدل على أن العمال ميكانيكي ترك قد أجاب من بعيد. ألقى الباحثون باللوم على زمن استجابة الشبكة لحقيقة أن الإجابة تستغرق حوالي 30 ثانية.

مع استجابة أفضل ، يمكن استخدام Zensors في مجموعة متنوعة من التطبيقات التجارية والمنزلية. يمكن لمدير مطعم أن يستخدمه للتعلم عند الحاجة إلى إعادة تعبئة نظارات العملاء ، ويمكن لشركات الأمن استخدامها لمراقبة أوتوماتيكية.

"نحن أولهم ، حسب علمي ، لدمج الحشد مع التعلم الآلي وقال جيراد لابوت ، طالب دكتوراه في معهد كارنيجي ميلون للتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، الذي أظهر أيضًا واجهات هواتف ذكية جديدة في CHI

تكلفة المراقبة البشرية 2 سنت لكل صورة ، وفقًا لـ الباحثين. يكلف حوالي 15 دولارًا أمريكيًا من البيانات التي تم فحصها من قبل الإنسان لتدريب الخوارزميات حتى يمكنهم توليها.

على النقيض من ذلك ، فإن كتابة مبرمج برمجي برمجيًا لجهاز استشعار يستجيب لإجابة بنعم أو لا سؤال شهر وتكلف آلاف الدولارات.

وقال كريس هاريسون ، الأستاذ المساعد في التفاعل بين الإنسان والحاسوب في جامعة كارنيجي ميلون "إن معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية هي ثلاثة من أصعب المشاكل في علوم الكمبيوتر". "يسمح لنا الحشد بشكل أساسي بتجاوز الكثير من ذلك. لكننا فقط ندع الحشود تقوم بأعمال التمهيد ، وما زلنا نحصل على فوائد التعلم الآلي ».

يخطط الباحثون للاستمرار في تحسين تطبيق Zensors ، والآن في مرحلة تجريبية ، ثم إطلاقه للجمهور.