IBM، Deloitte جلب بيانات كبيرة لإدارة المخاطر

IBM و Deloitte تراهن على ذلك يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تفهم ردات الإرشادات التنظيمية المالية بشكل أكثر شمولاً وسرعة من البشر.

طورت الشركتان نظامًا يمكنه تحليل اللوائح الحكومية المعقدة المتعلقة بالمسائل المالية ومقارنتها مع خطط الشركة الخاصة لتلبية هذه المتطلبات.

يعد هذا العمل جزءًا من شراكة مستمرة بين الشركتين لمساعدة الشركات المالية والمؤسسات الأخرى على استخدام تقنيات تحليل البيانات المتقدمة لتحسين ممارساتها حول إدارة المخاطر.

[المزيد من القراءة: أفضل خدمات البث التلفزيوني]

إدارة المخاطر هي نظام الفهم ، والتخفيف ، وما قد يحدث خطأ في خطط المنظمة. إنه يتطلب تقييماً للظروف التي يمكن أن تعرقل خطط المنظمة ، ومقدار الضرر الذي قد تلحقه مثل هذه الأحداث بشركة ما.

تعرضت الشركات لضغوط متزايدة في السنوات القليلة الماضية ، من الحكومات ، والمساهمين ، والجمهور ، لتوفير مزيد من المعلومات حول كيفية تقييم المخاطر المحتملة والإبلاغ عنها. قدمت العديد من شركات برمجيات الشركات ، مثل SAP و Oracle و SAS ، حزم إدارة المخاطر للمساعدة.

IBM و Deloitte يقولان أن التطورات الحديثة في تحليل البيانات والحوسبة الإدراكية يمكن أن تساعد المؤسسة على فهم المخاطر بشكل أفضل وتقديم تقارير عنها. العوامل.

لقد أنشأت الشركتان خدمة رقابة وتحكم تنظيمية تسخر من بعض هذه التقنيات الجديدة. تعتمد الخدمة على خبرة ديلويت الكبيرة في مجال الذكاء التنظيمي ، وتستخدم قدرات السحابة في آي بي إم وتقنيات تحليل نمط البيانات الكبيرة.

على سبيل المثال ، سوف تستخدم الخدمة خدمات الحوسبة الإدراكية الإدراكية الخاصة بشركة "واتسون" IBM لتحليل لوائح مكتوبة فقرة فقرة ، مما يسمح المنظمات لمعرفة ما إذا كانت أطر العمل الخاصة بهم تفي بالولايات الموضحة في اللغة التنظيمية.

يمكن أن يساعد هذا التحليل في خفض تكاليف الالتزام بالمبادئ التوجيهية التنظيمية الجديدة ، مثل قانون الولايات المتحدة دود فرانك وول ستريت للإصلاح وحماية المستهلك ، الصادر في عام 2010 لتوفير المزيد من الشفافية في الخدمات المالية الأمريكية. وفقاً لشركة آي بي إم ، فإن ميزانيات تكنولوجيا المعلومات للخدمات المالية يتم تخصيصها بشكل متزايد للوفاء بهذه الإرشادات التفصيلية.

تقوم الشركتان أيضًا باستكشاف الطرق التي يمكن بها لتحليل نمط البيانات الكبير الجديد أن يساعد المؤسسات على توقع عوامل الخطر بشكل أفضل ، من خلال الجمع بين الخبرة المالية لشركة ديلويت مع تقنيات التحليل التنبؤية لشركة IBM.

اليوم ، كثيرًا ما تكون البيانات أو البيانات غير المنظمة غير الموجودة في قاعدة بيانات تقليدية مستبعدة من تقييمات المخاطر. يمكن تجميع البريد الإلكتروني للشركات أو الشبكات الاجتماعية أو سجلات الخادم وتحليلها في الوقت الفعلي لتقديم تنبؤات حول الأحداث التي يمكن أن تحدث في المستقبل ، حسبما تقول الشركات.