5 أشياء تحتاج إلى معرفتها عن العبارات الطنانة لمنظمة العفو الدولية: الإدراكية والعصبية والعميقة ، يا!

ليس هناك أي نقص في الكلمات الطنانة في عالم تكنولوجيا المعلومات ، ولكن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يكون من الصعب التمييز بينهما. هناك ذكاء اصطناعي ، لكن هناك أيضاً ذكاء آلي. هناك تعلم آلي ، لكن هناك أيضًا تعلم عميق. ماهو الفرق؟ إليك خمسة أشياء تحتاج إلى فهمها.

1. إن الذكاء الاصطناعي هو في الأساس مصطلح شامل لكل

الذكاء الاصطناعي يشير إلى "مجموعة واسعة من الأساليب والخوارزميات والتقنيات التي تجعل البرامج" ذكية "بطريقة قد تبدو وكأنها شبيهة بالإنسان إلى مراقب خارجي" ، كما تقول لين باركر. ، مدير قسم المعلومات والأنظمة الذكية لمؤسسة العلوم الوطنية.

التعلم الآلي ، رؤية الكمبيوتر ، معالجة اللغات الطبيعية ، الروبوتات والموضوعات ذات الصلة كلها جزء من الذكاء الاصطناعي ، وبعبارة أخرى.

[اقرأ المزيد: يحتاج جهاز الكمبيوتر الجديد إلى 15 برنامجًا ممتازًا وممتازًا

2. الذكاء الآلي = AI

"قد يأتي بعض الناس بفرق بين الاثنين ، لكن ليس هناك رأي عالمي بأن المصطلحين يعنيان أي شيء مختلف" ، قال باركر.

قد يكون هناك بالفعل تفضيل إقليمي في العمل وراء أصول المصطلحات المنفصلة. "الذكاء الآلي" لديه "حساسية هندسية" أكثر شعبية في أوروبا ، في حين أن "الذكاء الاصطناعي" لديه "شعور خيال علمي" أكثر قليلاً مما جعله أكثر شعبية في الولايات المتحدة ، كما يقول توماس ديتريتش ، أستاذ في جامعة ولاية أوريغون ورئيس جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي. في كندا ، غالبًا ما يطلق عليه "الذكاء الحسابي" ، كما أضاف.

3. التعلم الآلي هو أيضًا مصطلح شامل يغطي العديد من التقنيات

كجزء من الذكاء الاصطناعى ، يشير التعلم الآلي إلى مجموعة واسعة من الخوارزميات والمنهجيات التي تمكن البرامج من تحسين أدائها بمرور الوقت حيث تحصل على المزيد من البيانات. يتضمن ذلك كلا من الشبكات العصبية والتعلم العميق (انظر أدناه).

"من الناحية الأساسية ، يدور كل التعلم الآلي حول التعرف على الاتجاهات من البيانات أو التعرف على الفئات التي تناسب البيانات حتى عندما يتم عرض البرنامج ببيانات جديدة ، يمكن أن يجعل التنبؤات المناسبة ، "وأوضح باركر.

كمثال ، والتفكير في مهمة التعرف على وجه شخص ما. "ليس لدي أي فكرة عن كيفية التعرف على وجه زوجتي" ، قال Dietterich. "هذا يجعل من الصعب للغاية تخمين كيفية برمجة الكمبيوتر للقيام بذلك."

من خلال التعلم من الأمثلة ، يوفر التعلم الآلي طريقة للقيام بذلك. يقول Dietterich: "هذه هي البرمجة بأمثلة الإدخال والإخراج بدلاً من الترميز".

> تقنيات التعلم الآلي الشائعة تشمل الشبكات العصبية ، وآلات دعم ناقلات الأمراض ، وأشجار القرار ، وشبكات الاعتقاد بايزي ، والجيران الأقرب قريبًا ، تنظيم الخرائط ، والتفكير على أساس الحالة ، والتعلم على أساس المثال ، ونماذج ماركوف المخفية و "الكثير من تقنيات الانحدار" ، قال باركر.

4. الشبكات العصبية هي نوع من التعلم الآلي ، والتعلم العميق يشير إلى نوع معين

الشبكات العصبية - المعروفة أيضًا باسم الشبكات العصبية "الاصطناعية" - هي نوع واحد من التعلم الآلي الذي يعتمد بشكل كبير على كيفية عمل الخلايا العصبية في الدماغ ، وقال باركر: "التشابه الفعلي بسيط للغاية. هناك أنواع كثيرة من الشبكات العصبية ، ولكنها بشكل عام تتكون من أنظمة العقد ذات ترابط مرجح فيما بينها. يتم ترتيب العقد ، والمعروفة أيضًا باسم "العصبونات" ، في طبقات متعددة ، بما في ذلك طبقة مدخلات يتم فيها إدخال البيانات في النظام ؛ طبقة مخرجات حيث يتم إعطاء الإجابة ؛ وواحد أو أكثر من الطبقات المخفية ، حيث يتم التعلم. عادة ، تتعلم الشبكات العصبية عن طريق تحديث أوزان ترابطها ، يقول باركر.

يشير التعلم العميق إلى ما يسمى أحيانا "الشبكة العصبية العميقة" ، أو واحدة تتضمن نظامًا كبيرًا من الخلايا العصبية مرتبة في عدة طبقات مخفية. على النقيض من ذلك ، سيكون للشبكة العصبية "الضحلة" عادة طبقة واحدة أو طبقتين مخفيتينوقال باركر: "إن الفكرة وراء التعلم العميق ليست جديدة ، ولكن تم تعميمها في الآونة الأخيرة لأن لدينا الآن الكثير من البيانات والمعالجات السريعة التي يمكنها تحقيق نتائج ناجحة في المشاكل الصعبة." الحوسبة الإدراكية: معقدة

الحوسبة الإدراكية حقل ثانوي آخر تحت مظلة الذكاء الاصطناعي ، ولكنها ليست سهلة التحديد. في الواقع ، الأمر مثير للجدل قليلاً.

بشكل أساسي ، يشير الحوسبة الإدراكية إلى الحوسبة التي تركز على التفكير والتفهم على مستوى أعلى ، غالبًا بطريقة مشابهة للإدراك البشري - أو على الأقل مستوحاة من الإدراك البشري ، قال باركر. وعادةً ما يتعامل مع المعلومات الرمزية والمفاهيمية بدلاً من مجرد بيانات أو مجسات محضة ، بهدف اتخاذ قرارات رفيعة المستوى في مواقف معقدة.

غالباً ما تستخدم الأنظمة المعرفية مجموعة متنوعة من تقنيات تعلم الآلة ، لكن المعرفي الحوسبة ليست طريقة تعلم الآلة في حد ذاتها. بدلا من ذلك ، "في كثير من الأحيان ، تكون بنية كاملة لأنظمة فرعية متعددة من AI تعمل مع بعضها البعض" ، قال باركر.

"هذه مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتعامل مع السلوكيات المعرفية التي نربطها بـ" التفكير "بدلا من الإدراك والتحكم في المحركات ، قال Dietterich.

سواء كانت الحوسبة الإدراكية هي فئة حقيقية من الذكاء الاصطناعى أو ببساطة كلمة طنين مشهورة ليست واضحة تماما.

"Cognitive" هو التسويق malarkey ، "قال توم أوستن ، نائب الرئيس وزميل في غارتنر ، في بريد إلكتروني. إنه يعني أن الآلات تفكر. كلام فارغ. الافتراضات السيئة تؤدي إلى نتائج سيئة. "