3 أسباب فقط اشترت تويتر بدء تعلم الآلة Magic Pony

لم يخف تويتر اهتمامه بالتعلم الآلي في السنوات الأخيرة ، ويوم الاثنين. وضعت الشركة أموالها في مكانها مرة أخرى من خلال شراء شركة Magic Pony Technology التي بدأت في لندن ، والتي ركزت على المعالجة البصرية.

تقنية Magic Pony - تعتمد على أبحاث الفريق لإنشاء خوارزميات يمكن أن تفهم ميزات الصور - سيتم استخدامها لتعزيز قوتنا في البث المباشر والفيديو ويفتح الكثير من الإمكانات الإبداعية المثيرة للتويتر ، "كتب أحد المؤسسين للتويتر والرئيس التنفيذي جاك دورسي في مشاركة مدونة تعلن عن الأخبار.

فريق عمل الشركات الناشئة يتضمن 11 شهادة دكتوراه من ذوي الخبرة عبر رؤية الكمبيوتر ، والتعلم الآلي ، والحوسبة عالية الأداء ، وعلم الأعصاب الحسابي ، حسبما قال دورسي. سوف ينضمون إلى مجموعة كورتكس في تويتر ، المكونة من المهندسين وعلماء البيانات والباحثين في مجال التعلم الآلي.

لم يتم الكشف عن شروط الصفقة.

تتبع عملية الاستحواذ العديد من عمليات الشراء ذات الصلة من قبل عملاق وسائل الإعلام الاجتماعية ، بما في ذلك مادبس في 2014 و Whetlab في العام الماضي.

هذه المرة ، ستستفيد Twitter من ثلاث طرق.

1. أفضل فيديوهات

جودة الفيديو هي السبب الأكثر وضوحا لتويتر الذي قام بهذه الخطوة.

"على الرغم من أن الفيديو والفيديو المباشر أصبحا أجزاء مهمة بشكل متزايد من المواقع الاجتماعية والمشاركة ، فإن جودة الصورة غالبا ما تترك الكثير مما هو مرغوب فيه" ، قال تشارلز. كينج ، محلل رئيسي مع Pund-IT. "هذه مشكلة عالجها فريق Magic Pony بنجاح من خلال تطوير الخوارزميات التي تعمل على شحذ وتصحيح الصور ذات الدقة المنخفضة وغير الواضحة تلقائيًا."

يجب أن تساعد هذه الصفقة Twitter على تحسين جودة مقاطع الفيديو المشتركة على موقعه ، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم و التمتع بها. وهذا أمر مهم بالنسبة لموقع ما يكافح من أجل جذب المستخدمين المخلصين والاحتفاظ بهم.

2. تركيز أكثر وضوحًا على الأحداث

فهرسة البيانات غير المصنفة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتصنيفها ليس أمرًا سهلاً ، ولكن من الأهمية بمكان التأكد من إمكانية العثور عليها والترويج لها. يقول روب إندرل ، المحلل الرئيسي في مجموعة إندرل.

"هذا مهم بشكل خاص للأخبار في الوقت الحقيقي ، وهو تخصص تويتر." "مع هذا يمكنهم أن يأخذوا حدثًا مثل إطلاق النار في أورلاندو وجمعهم ، على الفور ، جميع المستخدمين الذين أنشأهم الفيديو والصور في دفق واحد وتوفير مستوى من التغطية شبكة من شأنه الحسد "، وقال اندرل. "يمكن أن تشاهدوا القصص بشكل حرفي من خلال العيون الافتراضية للناس هناك."

جنبا إلى جنب مع التعليق ، يمكن أن يشكل هذا المحتوى أساسا خدمة إخبارية ، إما من تويتر أو من خلال عمل آخر يدفع تويتر للتكنولوجيا ، قال إندرل. يمكن أن يصبح

التعلم الآلي »من أفضل مساراتها لتحقيق الربحية ، لأن النتيجة قد تكون مُلزمة ومُولِدة ضخمة لإيرادات الإعلانات.

بالطبع ،" أتوقع ارتفاعًا كبيرًا في الإنفاق قبل الحصول على الاستفادة من النتيجة "، وأضاف. "قد يكون هذا مشكلة للمستثمرين."

3. تحليلات أعمق

أصبحت شبكات التعلم الآلي والشبكات العصبية "جزءًا حارًا جدًا من مساحة السوق الكبيرة للبيانات والتحليلات" ، وباستخدام استثمارات كهذه ، يمكن للتغريد "أن يتجاوز كونه مصدر بيانات للتعليقات البشرية" ويدفع إلى أبعد من ذلك في التحليلات ، قال نيك رودا ، أحد كبار المحللين في Enterprise Strategy Group.

على سبيل المثال ، يمكنه استخدام القدرات الجديدة لبدء تقديم خدمات استخباراتية لتحليل تيارات تويتر للشركات التي لا تملك قدرات تعلم الكمبيوتر بعد. قال رودا.

يمكن أن يتخطى مجرد علامات التجزئة وتحليلات النص للعثور على مواضيع شائعة في الصور ومقاطع الفيديو التي يتم تغريدها.يمكن أن يستخدم تويتر هذه التقنية لتحديد أشخاص ومواقع وأشياء محددة في الصور والفيديو ، وللمحافظة على المستخدمين للإعلانات التسويقية أو لجذب المزيد من التفاعل.

وأخيراً ، يمكنه الاستفادة من التعلم الآلي لتحديد المواد المحمية بحقوق النشر - " وقال رودا: "هذا يساعد تويتر على الاستمرار في التطور إلى ما بعد التعليقات النصية القصيرة في بعض المناطق التي قد تكون أكثر قيمة".