NVIDIA Never saw this coming... AMD on top??
السيارات المستقلة تحتاج إلى نوع جديد من القدرة الحصانية للتعرف على الأشياء ، وتجنب العقبات وتغيير الممرات. هناك فرصة جيدة تأتي من المعالجات الرسومية في مراكز البيانات أو حتى جذوع السيارات.
مع وضع هذا السيناريو في الاعتبار ، قامت Nvidia ببناء وحدتي GPU جديدتين - Tesla P4 و P40 - على أساس بنية Pascal والمصممة لـ الخوادم أو أجهزة الكمبيوتر التي ستساعد في قيادة السيارات المستقلة. في السنوات الأخيرة ، تم استهداف وحدات معالجة الرسوميات Tesla في الحوسبة الفائقة ، ولكن يتم الآن تعديلها لأنظمة التعلم العميق التي تساعد في الارتباط وتصنيف البيانات.
"التعلم العميق" عادةً ما يشير إلى فئة من الأساليب الخوارزمية القائمة على أنظمة شبكات عصبية متصلة من العقد ذات ترابط مرجح فيما بينها.
[المزيد من القراءة: أفضل بطاقات الرسومات لألعاب الكمبيوتر]كل ذلك جزء من اتجاه عام: حيث يتم نقل المزيد من البيانات إلى السحابة عبر جميع أنواع الأنظمة والأجهزة ، يمر عبر أنظمة التعلم العميق للأجوبة والسياق والرؤى.
على سبيل المثال ، بنى فيسبوك وجوجل أنظمة التعلم العميق حول وحدات معالجة الرسومات (GPU) للتعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية. وفي الوقت نفسه ، تقول نفيديا إن منصة التعرف على الكلام Deep Speech 2 من Baidu مبنية حول وحدات معالجة الرسوميات Tesla الخاصة بها.
تتميز Teslas الجديدة بقدرة حصانية لتكون وحدات معالجة رسومية منتظمة. يحتوي جهاز P40 على 3840 قاعدة CUDA ، ويقدم 12 تيرافلوب من الأداء أحادي الدقة ، ويحتوي على ذاكرة GDDR5 بسعة 24 جيجا بايت ويستهلك 250 واط من الطاقة. يحتوي جهاز P4 على 2560 نواة ، يوفر 5.5 أداء من مستوى tafllops أحادي الدقة ، 8 جيجا بايت من ذاكرة GDDR5 ، ويرسم ما يصل إلى 75 واط من الطاقة.
لقد تم استخدام ميزات التعلم العميق الإضافية على وحدات معالجة الرسومات. تتباهى وحدات معالجة الرسوميات السريعة عادة بأداء مزدوج الدقة لإجراء حسابات أكثر دقة ، ولكن Teslas الجديدة تتعامل أيضًا مع الحسابات منخفضة المستوى. يقوم كل مركز بمعالجة جزء من المعلومات ؛ يمكن تجميع هذه الكتل من البيانات معًا لتفسير المعلومات واستنتاج الإجابات على الأسئلة حول ، على سبيل المثال ، ما هي الكائنات المضمنة في الصور ، أو ما هي الكلمات التي يتحدث بها الأشخاص الذين يتحدثون مع بعضهم البعض.
عميق تعتمد أنظمة التحديد على حسابات منخفضة المستوى للاستدلال في الغالب لأن الحسابات ذات الدقة المزدوجة - التي من شأنها تقديم نتائج أكثر دقة ولكنها تتطلب المزيد من القدرة على المعالجة - من شأنها أن تبطئ GPUs.
نفيديا في وقت سابق من هذا العام أصدرت Tesla P100 ، وهو أسرع من P4 المقبل و P40. يستهدف جهاز P100 الخوادم المتطورة ويستخدم لضبط الشبكات العصبية للتعلم العميق.
تتميز وحدات معالجة الجرافيك Tesla P4 و P40 الجديدة بمستويات منخفضة ومعالجة النقاط العائمة للتعلم العميق ويمكن استخدامها أيضًا الاستقراء والتقريب على المستوى المحلي. الفكرة هي أنه لا يمكن دائمًا ربط أنواع معينة من الأنظمة والسيارات بالسحابة ، ويجب أن تتم معالجتها محليًا.
يتم أيضًا إضافة معالجة ذات مستوى منخفض للتقريب من قِبل شركة Intel إلى الشريحة الجديدة التي تسمى Knights Mill. وهو مصمم أيضًا من أجل التعلم العميق.
تنجح كل من Tesla P4 و P40 في Tesla M4 و M40 ، اللذين تم إصدارهما العام الماضي لمعالجة الرسومات والافتراضية. وستكون وحدات معالجة الرسوم الجديدة قادرة على القيام بهذه الأشياء أيضًا.
ستقوم Tesla P40 بالشحن في أكتوبر ، بينما سيتم شحن P4 في نوفمبر. ستكون وحدات معالجة الرسومات متاحة في الخوادم من Dell و Hewlett Packard Enterprise و Lenovo و Quanta و Wistron و Inventec و Inspur. سيقرر بائعي الخادم سعر وحدات معالجة الرسومات (GPU).
عرض مصممة مصممة لتصحيح الرؤية بدون نظارات
يتوهم مستقبلا دون النظارات التصحيحية؟ إذا كان الأمر كذلك ، قد يكون لدى الأشخاص في عروض Tailored يومًا ما شيئًا بالنسبة لك.
ميزات Nvidia الجديدة GPUs الجديدة من Nvidia مصممة لتعلم عميق
تم تصميم وحدات معالجة الرسوميات الجديدة لـ Nvidia والتي تسمى Tesla P40 و P4 لهذه النوعية من أنظمة التعلم العميق التي تساعد في الارتباط وتصنيف البيانات.
