الآن وقد أتقنت منظمة العفو الدولية "Go" ، هل جميع وظائفنا التالية؟

كان هناك مرة واحدة في وقت لم يكن أحد يعتقد أن الحواسيب يمكنها إتقان الشطرنج. ثم ، في عام 1997 ، فاز IBM's Deep Blue بطل الشطرنج Garry Kasparov. انتقل الشريط بعد ذلك إلى اللعبة الصينية القديمة "غو-تو" ، سقط بطل العالم البشري في أوروبا على نظام ألفا غوغل في أواخر العام الماضي.

تخطى الذكاء الاصطناعي واحدا تلو الآخر العقبات التي كانت قائمة أمامه. هل هذا كله جزء من اتجاه حتمي يؤدي إلى تقادم البشريه - أو على الأقل البطالة؟

"بالتأكيد ، هناك اضطراب قادم" ، قال شاشي ابادهياي ، الرئيس التنفيذي لشركة Lattice Engines ، الذي يستخدم منظمة العفو الدولية للتسويق التنبئي. > [المزيد من القراءة: يحتاج جهاز الكمبيوتر الجديد الخاص بك إلى 15 برنامجًا ممتازًا ومجانيًا]

فقط في الشهر الماضي ، حذر تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي من أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتقدمات التقنية الأخرى ستأخذ أكثر من خمسة ملايين وظيفة من البشر خلال الخمسة أعوام القادمة سنوات.

إليك مثالاً على ذلك: يوجد حالياً أكثر من 230،000 سائق سيارة أجرة في الولايات المتحدة ، وفقاً لمكتب إحصاءات العمل - دون عد Uber أو بدائل أخرى.

"عندما تصبح السيارات بدون سائق هي السائدة ، كل تلك الوظائف وأشار إلى أن هؤلاء الناس سيجدون شيئا آخر للقيام به لدعم عائلاتهم. "هذا مدمر."

هل تصبح الروبوتات شريكنا؟

هذا لا يعني أن "الآلات" في سعيها لتدمير حياتنا ، ومع ذلك.

"أنا لا أشتري فكرة أن يقول أوبادهياي ، الذي كان في السابق عالمًا في مجال البيانات في جامعة كورنيل: "إن الآلات لها هدف ونظام قيم ، وبطريقة ما تتخلص من تدمير العالم". "أعتقد أننا سوف نتعايش."

في الواقع ، يمكن لمنظمة العفو الدولية في كثير من الحالات أن تحرر البشر من المهام التي لا تناسبهم بشكل خاص في المقام الأول وتسمح لهم بالتركيز على ما يفعلونه بشكل أفضل ، واقترح

التسويق - التركيز على Lattice Engines - هو مثال واحد.

"عندما قدمنا ​​لأول مرة منتجنا الذكى التنبؤي في عام 2011 ، يمكن أن يتفوق على الأرجح على نحو نصف الأشخاص في منظمة المبيعات" ، قال Upadhyay.

على وجه التحديد ، كان النظام أفضل من نصفه تقريبًا عند التنبؤ بوقت إجراء عملية شراء.

بعد مرور خمس سنوات ، نظرت التكنولوجيا إلى الكثير من الأمثلة على من يشتري ومن لا يستطيع ذلك الآن ويتفوق على 90 في المائة من مندوبي المبيعات عند هذا التنبؤ.

إن تغيير التركيز

التأثير ، على الرغم من ذلك ، ليس أن الشركات تتخلص من جميع مندوبي المبيعات و r eplace لهم باستخدام برامج التسويق التنبؤية. بدلا من ذلك ، فإنه يغير التركيز البشري من التنبؤ بمن سوف يشتري لإبرام الصفقة ، كما أشار إلى ذلك. بعد كل شيء ، يميل المسوقون إلى الابتكار - "في حالات مثل هذه ، تقوم الآلة في الواقع بتحرير الناس لفعل ما يحبون".

هذا نمط يتوقع Upadhyay أن يروه متكرراً.

"أعتقد أن الآلات سوف وقال: "بعض الأشياء أفضل ، وسنستمر في القيام بأشياء أخرى أفضل بكثير."

يميل البشر إلى الحدس الضعيف للغاية حيث تشارك أعداد صغيرة ، على سبيل المثال "إذا أخبرتك أن هناك فرصة بنسبة 75 في المائة للظهور بنسبة 25 بالمائة ، فأنت تعرف ماذا يعني ذلك" ، أوضح. "ستجلب مظلة."

أجبرت على مقارنة فرصة بنسبة 0.1 في المائة سيشتريها أحد المنتج مقابل فرصة بنسبة 0.4 في المائة ، ومع ذلك ، فإن لدى البشر آلات وقت عصيبة يمكن أن تحقق أداءً أفضل.

معدلات تحويل الإعلانات هي مثال مثالي ، قال.

تميل الماكينات أيضًا إلى التفوق في أي وقت يكون فيه الكثير من البيانات ميزة ، ولكن عند التحدث عن بشر يتألق عندما تكون أحجام العينات صغيرة.

"قل أنك ممثل مع 20 حسابًا فقط ، ولكنك بحاجة إلى الكثير من التفاصيل حول تلك الناس "، وأوضح Upadhyay. "ليس هناك شك في أن البشر سوف يتفوقون على الآلات في تلك الحالات."

جزء من السبب في ذلك هو أن التفاعلات البشرية تميل إلى أن تكون قائمة على القصص ، وبينما تكون الآلات رائعة مع الكثير من نقاط البيانات ، "لا نزال وتوقع أن تكون الآلات التي تفهم القصص.

تبعا لذلك ، فإن الأشياء التي كانت عادة مجال العلوم الإنسانية والدراسات الاجتماعية سيبقى تحت هيمنة الناس ، > في نهاية المطاف ، فإن أي تكنولوجيا هي في الأساس غير أخلاقي ، لذلك فمن كل مسألة كيفية استخدام الناس له ، قال Upadhyay. المهم هو أن هذه الاستخدامات تمت مناقشتها بعناية.

إن استخدام الروبوتات في الحروب هو الذي يحتاج إلى اهتمام وثيق بشكل خاص.

لكن مع أمثال ستيفن هوكينج وإلون موسك يزنان بالفعل على الذكاء الاصطناعي ، أنا متفائل ، لأن هذا الموضوع يحظى باهتمام جميع الأشخاص المناسبين. ”قال أبادهياي.

ما زلت أشعر بالقلق حيال كل هذا؟ يوصى Upadhyay بمزيد من التعلم.

"معظم ما يسمى تعلم الآلة اليوم يعمل على الأفكار التي يمكنك شرحها لعمر 10 سنوات."

المهارات في البرمجة الأساسية والإحصائية يمكن أن تجعل الكثير منها وأضاف: "مجرد معرفة القليل عن كيفية عمل هذه الأشياء سيقطع شوطا طويلا نحو مساعدتك على فهم أن هذا الاتجاه ليس شيئًا يخاف منه". "لدى الإنسانية الكثير من الأشياء التي يمكن أن تفخر بأن بطلها" Go "لا يحتاج إلى أن يكون واحدًا منهم."