موصى به, 2024

اختيار المحرر

New moonshot challenge في Harvard يهدف إلى تحقيق قفزة هائلة في AI

توم وجيري Øلقات كاملة 2017 الكرة توم توم وجيري بالعربي1

توم وجيري Øلقات كاملة 2017 الكرة توم توم وجيري بالعربي1
Anonim

الإنسانية لديها آمال كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكن في الواقع ، لا يزال أمام الماكينات طريقاً طويلاً للذهاب للحاق بالعقل البشري. دخول جامعة هارفارد، الذي فاز لتوه على منحة 28 مليون $ لتغيير كل ذلك.

وتهدف المنحة لمساعدة العلماء في معرفة لماذا أدمغة الثدييات جيدة جدا في التعلم، ومن ثم تصميم أجهزة الكمبيوتر أفضل وفقا لذلك. سيقوم باحثو هارفارد بتسجيل النشاط في القشرة البصرية الدماغية "بالتفاصيل غير المسبوقة" ، ورسم خريطة لاتصالاتها ثم عكس هندسة البيانات لإلهام خوارزميات حاسوبية أفضل للتعلم.

"هذا تحدي قاطع ، أقرب إلى مشروع الجينوم البشري وقال ديفيد كوكس ، رئيس المشروع ، وهو أستاذ مساعد في البيولوجيا الجزيئية والخلوية وعلوم الكمبيوتر في جامعة هارفارد:

[اقرأ المزيد: يحتاج جهاز الكمبيوتر الجديد إلى 15 برنامجًا ممتازًا وممتازًا]

تم منح المنحة بواسطة نشاط مشاريع الأبحاث العلمية المتقدمة (IARPA) ، وهو جزء من مكتب مدير الاستخبارات القومية في الحكومة الأمريكية.

ببساطة تسجيل نشاط الكثير من الخلايا العصبية ورسم علاقاتهم لديها "هائلة" قيمة علمية، وقال كوكس، ولكن هذا فقط جزء من المشروع. "بينما نتوصل إلى المبادئ الأساسية التي تحكم كيفية تعلم الدماغ ، ليس من الصعب تخيل أننا سنكون في النهاية قادرين على تصميم أنظمة الكمبيوتر التي يمكن أن تتطابق ، أو حتى تتفوق على البشر".

يمكن أن تتضمن تطبيقات هذه الأنظمة الكشف عن غزوات الشبكات وقراءة صور التصوير بالرنين المغناطيسي وسيارات القيادة

لتحقيق ذلك ، سيقوم الباحثون بتدريب الفئران أولاً للتعرف على كائنات مختلفة على شاشة الكمبيوتر ، وسيسجل فريق كوكس نشاط الخلايا العصبية البصرية للفئران باستخدام المجاهر الليزرية المبنية من أجل الهدف مع المتعاونين في جامعة روكفلر

بعد ذلك ، سوف تدرس أدمغة الجرذان جسديا باستخدام ما يقوله هارفارد هو أول مجهر إلكترون متعدد الشعاع في العالم في مركز علوم الدماغ.

الناتج بيتا بايت أو لذلك من البيانات التي سيتم تحليلها لإعادة بناء حدود الخلية، ونقاط الاشتباك العصبي والاتصالات، وتصور لهم في ثلاثة أبعاد. في نهاية المطاف، يهدف الباحثون إلى بناء خوارزميات أفضل للتعلم و وقال هانسبتر بفيستر ، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة هارفارد آن وانغ: "لا يقتصر هذا المشروع على دفع حدود علم الدماغ فحسب ، بل يدفع أيضًا حدود ما هو ممكن في علوم الكمبيوتر". "سنقوم بإعادة بناء الدوائر العصبية على نطاق غير مسبوق من بيتابايت من البيانات الهيكلية والوظيفية. وهذا يتطلب منا تحقيق تقدم جديد في إدارة البيانات والحوسبة عالية الأداء ورؤية الكمبيوتر وتحليل الشبكة. "

Top