Naysayers eat their words as Google's AI master of game of

قالوا إن ذلك لا يمكن تنفيذه ، ولكن أثبتت تقنية AI لشركة Google أنها خاطئة عن طريق إتقان لعبة Go الصينية القديمة قبل عقد من الزمن تقريبًا مما توقعه أي شخص.

من خلال استخدام الشبكات العصبية وبرامج "البحث عن الأشجار" المتقدمة ، قام باحثون من Google DeepMind بإنشاء نظام يسمى AlphaGo يأخذ منهجًا مختلفًا للعبة مما كان قد جربه من قبل.

In Go ، هدف اللاعب هو إحاطة قطع الخصم عن طريق وضع قطع سوداء وبيضاء بالتناوب على شبكة 19-by-19-line بينما يتجنب في نفس الوقت وجود قطعه الخاصة محاطة. مع وجود المزيد من المواقف المحتملة من وجود ذرات في الكون ، لطالما اعتبر "جو" تحديًا نهائيًا للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي.

ركزت جهود الذكاء الاصطناعي التقليدية على إتقان Go على استخدام أشجار البحث ، وتقنية علوم الكمبيوتر المستخدمة لتحديد موقع قيم محددة. من داخل مجموعة. من ناحية أخرى ، تستخدم AlphaGo منهجية البحث الأكثر تقدمًا لشجرة Monte Carlo المستخدمة في اللعب. كما أنها تنقر على الشبكات العصبية العميقة لتقليد اللاعبين الخبراء وتحسينها باستمرار من خلال اللعب ضد نفسها.

فاز AlphaGo بأكثر من 99 في المئة من الألعاب التي تم لعبها ضد أقوى برامج Go الأخرى وهزم أيضا بطل أوروبا البشري بـ5. 0 في مباريات البطولة ، وفقا لورقة نشرت الخميس في مجلة نيتشر.

في مارس ، سيواجه التحدي النهائي: مباراة 5 مباريات في سيئول ضد الأسطورة لي سيدول ، الذي كان المصنف الأول في العالم Go player for the last decade.

Google got DeepMind Technologies in 2014، renaming the result Google DeepMind.

Facebook كما تم العمل على منظمة العفو الدولية لمواجهة تحدي الذهاب وهو "الاقتراب" ، أعلن الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج على الأربعاء.