ضع في اعتبارك تحليلاتك - أو استعد لمياه ساخنة أخلاقية

يمكن أن تعاني المنظمات من فقدان السمعة والموارد الضائعة وضعف المنافسة وحتى العقوبات القانونية كنتيجة لذلك ، حسبما قال غارتنر.

قد يكون المثال الأكثر شهرة في هذا المجال هو الحالة التي يتم إخبارها في كثير من الأحيان عن خوارزمية توقع الحمل لدى شركة Target ، والتي أدت إلى استنتاج عملاق البيع بالتجزئة أن فتاة تبلغ من العمر 15 عامًا في ولاية مينيسوتا كانت اتوقع طفل. لم يكن ذلك إلا عندما بدأت الفتاة تتلقى كوبونات للمواد ذات الصلة بالطفل والتي أسرتها عائلتها.

"الكثير من هذه الانتهاكات تحدث عن غير قصد" ، قال آلان دنكان ، وهو مدير أبحاث التحليلات في غارتنر. "نتوقع أن نكون قادرين على فهم السلوك من خلال استخدام البيانات كخادم وكيل ؛ ما ينتهي بك الأمر هو مستوى من عدم الوعي على كلا الطرفين."

هو منحنى التعلم مشابه لما هو مطلوب عادةً عند تقديم تقنيات جديدة. "إذا عدنا إلى 100 سنة أو أكثر إلى أول السيارات ، كان هناك رجل اعتاد أن يمشي أمام كل سيارة بعلم أحمر ليحذر المشاة" ، قال دنكان. "لم يكن الناس يعرفون كيفية التفاعل مع" العربة التي تعمل بدون سائق. "

لا عجب أن لجنة التجارة الفيدرالية في الولايات المتحدة والمنظمين في الاتحاد الأوروبي يولون اهتمامًا وثيقًا.

قد يكون هناك خط رفيع بين ما هو مقبول وما هو غير مقبول. في حين أن معظم المستهلكين أصبحوا مرتاحين لفكرة وضع المعلومات الشخصية على مواقع التواصل الاجتماعي مثل Facebook و Twitter ، فإنهم ليسوا مرتاحين بالضرورة عندما "تتخلص" الشركات من تلك البيانات لفهمها بشكل أفضل.

على سبيل المثال ، إذا تبدأ شركة تأمين إرسال رسائل تتعلق باللياقة إلى المستهلكين الذين اشتروا مؤخراً أجهزة فيتبيت ، هؤلاء الناس لن يرحب بهم دائمًا.

"نحن نرى كمية كبيرة من المخاطر على الشركات أن تذهب عمياء إلى استخدام البيانات" ، دنكان قال. "البيانات غير أخلاقية - لا يوجد شيء جيد أو سيئ ، إنها فقط. هي الخيارات البشرية التي نجعلها تصنع الفارق ، وهذا هو ما هي أخلاقيات البيانات."

ما زال الكثير منها عبارة عن منطقة رمادية ، ويرجع ذلك إلى حد كبير لأن القواعد القانونية لم تلغ حتى الآن.

الأخلاق هي "المبادئ الجوهرية التي تعلم قوانيننا" ، قال نيل ريتشاردز ، أستاذ القانون في جامعة واشنطن في سانت لويس.

" المشكلة هي أن القانون يتخلف لا محالة "، وقال ريتشاردز. "نمرر القوانين عندما نجد مشكلة ، لكننا لا نعتمد عادة قوانين للتعامل مع المشكلات التي لم تحدث بعد".

فيما يتعلق بالبيانات الضخمة ، لا يذكر القانون الكثير حول ما يمكن أن تقوم به الشركات ، هو قال. في الوقت نفسه ، هناك مناطق كثيرًا ما يقول فيها الأشخاص "هذا غريب أو غير عادل" أو "مهلهل". "

غالبًا ما يتحول إلى مبادئ أخلاقية لمساعدة العلامة التجارية في تأسيس الثقة والسمعة وتطوير هوية العلامة التجارية

ما أزعج ريتشاردز حول حالة الهدف لم يكن فقط أن الشركة كانت تعرف أكثر عن الفتاة الحامل أكثر مما فعلته عائلتها ، ولكن أيضا ما فعلته ردا على رد الفعل العنيف الذي تبعه حتما.

"عندما أدركوا الناس "لقد بدأوا ينفرون من خلال الحصول على قسائم صيغة ، ثم بدأوا يرسلون صفحة كاملة من الكوبونات مع صيغة عرض بارزة لكن محاطا ب" أشياء الرجل "مثل ريش جزازة العشب ،" قال. "ما زالوا يستخدمون البيانات ، ولكن الآن كان هناك مستوى من الخداع لها أيضًا."

تمتلك Gartner مجموعة من أفضل الممارسات التي توصي بها كطريقة لتجنب هذه الأنواع من المشكلات ، وقد برزت بشكل بارز على جدول أعمال لقمة ذكاء الأعمال والتحليلات التي تجري في ميونيخ هذا الأسبوع. الخلاصة هي أن الشركات يجب أن تكون شفافة وتتواصل مع المستهلكين حول ما يفعلونه بالبيانات ، على حد قول دنكان.

"إذا كنت تستخدم أدوات العلوم الاجتماعية مثل البيانات الضخمة ، يجب أن تكون عالما اجتماعيًا جيدًا" ، وافق ريتشاردز. "كل الأمور التي يثيرها علماء الاجتماع الأكاديميون وعلماء البيانات ، مثل التحيز في الاختيار ، يتعين على الشركات الآن القلق بشأنها أيضًا."

ولأن القانون لا يزال متخلفًا في هذا المجال ، "لا يمكنك فقط استئجار وقال المحامي ويقول ، "يعطينا الامتثال ،". "والخبر السار هو أنه يبدو أن هناك فرصة تنافسية حقيقية للشركات التي يمكنها المضي قدمًا في الأخلاق."