تم تصميم تصميم خادم Catapult v2 الجديد من Microsoft عند AI

لسنوات ، كانت شركة Microsoft تقدم نتائج Bing سريعة ودقيقة مع خوادم تجريبية تسمى Project Catapult ، والتي حصلت الآن على ترقية معمارية.

تستخدم خوادم Catapult شرائح إعادة برمجة تسمى FPGAs (صفائف بوابات قابلة للبرمجة) ، والتي تعتبر أساسية لتحقيق نتائج أفضل في Bing. يمكن أن تسجل FPGA بسرعة وتصفية وترتيب وقياس مدى ملاءمة استعلامات النص والصورة على Bing.

أعادت Microsoft تصميم خادم Catapult الأصلي ، والذي يُستخدم للتحقيق في دور FPGA في تسريع الخوادم. تصميم Catapult v2 المقترح أكثر مرونة في التحايل على هياكل مراكز البيانات التقليدية للتعلم الآلي وتوسيع دور FPGA كمعجلات.

قدمت Microsoft تصميم Catapult v2 للمرة الأولى في وقت سابق من هذا الشهر في مؤتمر Scaled Machine Learning في ستانفورد ، كاليفورنيا.

تقوم مراكز بيانات Microsoft بتوجيه خدمات مثل Cortana و Skype Translator ، وتتطلع الشركة باستمرار إلى ترقية أداء الخادم. كما تعمل مايكروسوفت مع إنتل لتنفيذ ضوئيات السيليكون ، حيث ستحل الألياف الضوئية محل الأسلاك النحاسية لإجراء اتصالات أسرع بين الخوادم في مراكز البيانات.

يعمل Catapult v2 على توسيع توافر FPGA ، مما يسمح بتوصيلها إلى عدد أكبر من موارد الحوسبة. يتم توصيل FPGA بموديل DRAM ، ووحدة المعالجة المركزية ، ومفاتيح الشبكة.

يمكن للـ FPGA تسريع التطبيقات المحلية ، أو أن يكون موردًا للمعالجة في نماذج التعلم العميق النطاق. مثل الكثير مع Bing ، يمكن أن تشارك FPGA في تسجيل النتائج وتدريب نماذج التعلم العميق.

النموذج الجديد هو تحسن كبير من نموذج Catapult الأصلي ، حيث كانت FPGAs تقتصر على شبكة أصغر داخل الخوادم.

يمكن استخدام تصميم Catapult v2 للتعرف على الصور المستندة إلى مجموعة النظراء ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، والمهام الأخرى المرتبطة عادة بالتعلم الآلي.

Catapult v2 يمكن أن يوفر أيضًا مخططًا لاستخدام FPGA في منشآت تعلم الآلة. يتم إدارة العديد من نماذج التعلم الآلي بواسطة وحدات معالجة الرسوم ، ولكن دور FPGA أقل وضوحًا. كما استخدمت بايدو FPGA في مراكز البيانات للتعلم العميق.

يمكن FPGAs بسرعة تقديم نتائج التعلم العميق ، ولكن يمكن أن يكون من المعروف أن السلطة جائع إذا لم مبرمجة بشكل صحيح. ويمكن إعادة برمجتها لتنفيذ مهام محددة ، ولكن هذا يجعلها أيضًا ذات بُعد واحد. وحدات معالجة الرسومات أكثر مرونة ويمكنها التعامل مع العديد من العمليات الحسابية ، ولكن يمكن أن تكون FPGA أسرع في المهام المحددة.

العديد من الشركات الكبيرة تبدي اهتمامًا بـ FPGA. أكملت إنتل في وقت سابق من هذا العام الاستحواذ بقيمة 16.7 مليار دولار أمريكي لشركة Altera ، وهي شركة FPGA. ستقوم إنتل بوضع Altera FPGA في سيارات ، خوادم ، روبوتات ، طائرات بدون طيار ، وغيرها من الأجهزة.

خارج Microsoft ، يتم تركيب خادم Catapult ، المستخدم للتعلم الآلي ، في مركز الحوسبة المتقدم في تكساس في جامعة تكساس ، أوستن. النظام صغير ، مع 32 خوادم إنتل Xeon ثنائية المقبس ، والتي هي معبأة مع 64 جيجابايت من الذاكرة ، و Altera Stratix V D5 FPGA مع ذاكرة التخزين المؤقت 8GB DDR3 الخاصة به.