من زينو نهار اليوم ØµØ Ø¹ÙŠØ¯ÙƒÙ… انشر الÙيديو Øتى يراه كل الØ
يمكن تعليم الحواسيب لفهم أشياء كثيرة عن العالم ولكن عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بما سيحدث عندما يتصادم جسمان ، فليس هناك شيء مثل تجربة العالم الحقيقي.
هذا هو المكان الذي تدخل فيه شركة Galileo. تم تطويره بواسطة مختبر MIT لعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) ، النموذج الحسابي الجديد وقد ثبت أن تكون دقيقة مثل البشر في التنبؤ بكيفية تحرك الكائنات في العالم الحقيقي والتفاعل.
في نهاية المطاف ، يمكن أن تساعد الروبوتات على التنبؤ بالأحداث في حالات الكوارث ومساعدة البشر على تجنب الضرر.
[المزيد من القراءة: Your new الكمبيوتر يحتاج إلى هذه 15 ، excelle الحرة برامج nt]يتعلم البشر من أيامهم الأولى - في كثير من الأحيان من خلال المطبات والكدمات والخبرات المؤلمة - كيف تتفاعل الأشياء المادية. ومع ذلك ، لا تستفيد أجهزة الكمبيوتر من هذا التدريب المبكر.
للتعويض عن هذا النقص ، قام باحثو مركز CSAIL بإنشاء نظام غاليليو Galileo ، وهو نظام يمكنه تدريب نفسه باستخدام مزيج من مقاطع الفيديو في الواقع الفعلي ومحرك فيزياء ثلاثي الأبعاد. يستنتج الباحثون الخصائص الفيزيائية للأشياء ويتنبأون بنتائج مجموعة متنوعة من الأحداث الجسدية.
لتدريب غاليليو ، استخدم الباحثون مجموعة من 150 مقطع فيديو تصور الأحداث الجسدية التي تتضمن كائنات مصنوعة من 15 مادة مختلفة ، بما في ذلك الورق المقوى والرغوة والمعادن مطاط. وبتجهيز هذا التدريب ، يمكن لهذا النموذج أن يولد مجموعة بيانات من الكائنات وخصائصها الفيزيائية المختلفة.
ثم يقوموا بتغذية معلومات النموذج من Bullet ، وهو محرك ثلاثي الأبعاد للفيزياء يستخدم عادة لإنشاء تأثيرات خاصة للأفلام وألعاب الفيديو. من خلال أخذ العناصر الرئيسية لمشهد معين ثم محاكاة ماديا إلى الأمام في الوقت المناسب ، خدم بوليت بمثابة "التحقق من الواقع" ضد فرضيات غاليليو ، وقال معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
وأخيرا ، طور الفريق خوارزميات التعلم العميق التي تسمح للنموذج ل تعليم نفسه لزيادة تحسين تنبؤاته.
لاختبار قدرات غاليليو التنبؤية ، قام الفريق بتثبيته ضد الأشخاص البشر للتنبؤ بسلسلة من عمليات المحاكاة ، يمكن رؤية أحدها في عرض تجريبي عبر الإنترنت.
في إحدى المحاكاة ، من أجل على سبيل المثال ، يرى المستخدمون أولاً حدوث تصادم يتضمن منحدرًا مائلًا بدرجة 20 درجة ؛ بعد ذلك يتم عرض الإطار الأول من الفيديو مع منحدر من 10 درجات وطلبت التنبؤ بما إذا كان الكائن سينزلق إلى السطح.
"من المثير للاهتمام ، أن كل من نموذج الكمبيوتر والمواضيع البشرية يؤدون هذه المهمة بالمصادفة وقال إيلكير يلدريم ، الذي كان مؤلفًا رئيسيًا إلى جانب طالب الدكتوراه بجايلاي ، في مقالة وصفت البحث: "إنحيازًا إلى القول إن الجسم سينتقل" ، مشيرًا إلى أن هذا يشير ليس فقط إلى أن البشر والحواسيب يرتكبون أخطاء متشابهة ، ولكنه يقدم دليلاً آخر على ذلك. يمكن وصف أفضل فهم للمشهد الإنساني على أنه محاكاة احتمالية. "
تم تقديم هذه الورقة في الشهر الماضي في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية في مونتريال ، حسبما أعلن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يوم الإثنين.
في نهاية المطاف ، يأمل الباحثون تمديد العمل إلى سيناريوهات أكثر تعقيدًا ، مع التركيز على التطبيقات في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
"تخيل إنسانًا آليًا يمكنه التكيف بسهولة مع حدث جسدي متطرف مثل إعصار أو زلزال" ص جوزيف ليم. "في نهاية المطاف ، يتمثل هدفنا في إنشاء نماذج مرنة يمكنها مساعدة البشر في ظروف كهذه ، حيث يوجد عدم يقين كبير."
Samsung 11.8-Inch Tablet Code-Named the P10 Leaked during Apple Suit
The android device will have a Retina-like عرض مع القرار 2560-by-1600 ونسبة العرض إلى الارتفاع 16:10 ، وفقا لوثائق المحكمة.
Meet 'Galileo،' AI new system from MIT that can robots robots help us during disaster
يمكن تعليم الكمبيوتر لفهم العديد من الأشياء حول العالم ، ولكن عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بما سيحدث عندما تصطدم جسمان ، فليس هناك سوى تجربة حقيقية في العالم.
