أملاً في الحصول على وظيفة 'سخونة' هذا العام؟ إليك ما تحتاجه لتكون عالم بيانات

الآن بعد أن "البيانات" "لقد تم تسميته عالمًا بشغل هذا العام ، فمن الطبيعي أن نتساءل عما إذا كنت قد حصلت على ما يلزم لملئه.

مع متوسط ​​الراتب الأساسي 116،840 دولارًا ورتبة أعلى من موقع توظيف Glassdoor للحصول على فرص العمل والوظائف ، يعاني المركز حاليًا من نقص مزمن في الإمدادات ، على الرغم من الجهود الأفضل التي تبذلها الجامعات لإطلاق برامج تدريب جديدة.

إنها فرصة مفتوحة على نطاق واسع للأشخاص الذين يمتلكون الأشياء المناسبة ، وبعبارة أخرى. يمكن أن تشمل أنت؟ وقال فلوغل في مقابلة هذا الأسبوع إن كل هذا يتوقف على ذلك ، كما يقول آدم فلوغل ، وهو مُجَند معلومات لعلوم البيانات في أعمال بيرتش.

من بين المتطلبات الأساسية للموقف معرفةً إحصائية عميقة والقدرة على العمل باستخدام التحليلات التنبؤية. هناك حاجة ماسة لمهارات R و Python ، كما هو دليل على قدرة الترميز العامة.

في حين أن المحترف المتخصص في التحليلات التنبؤية يحتاج إلى معرفة كيفية استخدام Python على مستوى أساسي إلى حد ما لهذا الغرض ، في مجال علم البيانات تبحث Flugel عن شخص يمكنه بناء أدواته الخاصة في Python دون أن يقتصر على مكتبة واحدة أو اثنتين ، على سبيل المثال ، أو من يمكنه التعامل مع بيانات غير منظمة مثل الفيديو والصور واللغة الطبيعية.

هناك بعض الفسحة من حيث الخبرة مع أدوات محددة ، أشار فوغل بها. فمهارات جافا أو C ++ ، على سبيل المثال ، يمكن أن تقف أحيانًا في تجربة بايثون.

"ما هو مهم حقًا هو القدرة على التوليف والعمل مع الإحصاءات والتحليلات التنبؤية" ، أوضح. "يمكن لصاحب العمل تعليم بناء جملة بيثون على الوظيفة بطريقة أسهل بكثير من طريقة الترميز وعقلها."

ومن المهم أيضًا تجربة كل من قواعد البيانات العلائقية وقواعد البيانات الكبيرة غير ذات الصلة. SQL عادة ما يكون مطلبا ؛ إن المهارات في Hadoop أو Spark هي "زيادة كبيرة" ، قال Flugel.

مجال كبير آخر جذاب للشركات هو تجربة مع خوارزميات تعلم الآلة ، قال Flugel.

SQL ، Hadoop ، Python ، Java و R كانت تم تحديد أفضل 5 مهارات في تقرير حديث من بائع CrowdFlower الذي يركز على البيانات.

على الصعيد التعليمي ، يوجد تقريبًا بنسبة 50/50 بين علماء البيانات بين هؤلاء الذين يحملون شهادة الدكتوراه والذين يحملون درجات الماجستير ، على حد قول فلوغل ، في حين " حفنة "لديها درجة البكالوريوس فقط. تعد الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر من بين مجالات التخصص الأكثر شيوعًا ، ولكن هناك أيضًا تمثيل مقبول من التخصصات الأخرى ذات الحافة الكمية ، مثل علم الأعصاب وعلم النفس الحسابي أو البيولوجيا.

كان لدى فلوغل بعض النصائح لمن يفكرون مهنة في علم البيانات. أولاً ، يجب على أولئك الذين لديهم خلفيات في تكنولوجيا المعلومات أو علوم الكمبيوتر أو الترميز بشكل عام ألا يقللوا من أهمية المهارات الكمية والإحصائية المطلوبة: "إنه يحتاج إلى تعليم مدرسي كبير" ، كما يقول.

هناك العديد من برامج "bootcamp" الجيدة التي تركز اليوم على نقل مهارات محددة ، وأضاف فوغل. المسابقات في موقع علوم البيانات يمكن أن يكون Kaggle مورداً قيماً آخر ، كما أشار ، وفي بعض الحالات يمكن حتى أن يؤدي إلى عروض عمل.

ومع ذلك ، فإن علم البيانات ليس مهنة لأولئك الذين ليس لديهم شغف.

"إنها شيء مدى الحياة "، وقال فلوغل. "يجب أن تبقى حاضراً ، وعليك أن تستمر في التعلم بنفسك. إن أفضل علماء البيانات الذين أعمل معهم يقومون بعملهم خلال النهار ولكن لديهم مشاريع للحيوانات الأليفة في المنزل بتجربة تقنيات أو أدوات جديدة."

ليس طريق سهل إلى راتب مرتفع ، وبعبارة أخرى: "يتطلب الأمر تفانيًا كبيرًا ومصلحة مشروعة" ، على حد قوله.