البدء في علوم البيانات: 5 خطوات يمكنك اتخاذها عبر الإنترنت مجانًا

إن إجراء تغيير مهني ليس سهلاً أبداً ، لكن هناك أشياء قليلة أكثر تحفيزًا من احتمال الحصول على راتب جيد ونقص في المنافسة. هذا ملخص عادل لعالم علوم البيانات اليوم ، كما أوضحت دراسة واحدة ذات دلالة جيدة على الأقل ، فلماذا لا نتحقق أكثر من ذلك بقليل؟

كانت هناك موجة من الموارد المجانية ظهرت على الإنترنت لمساعدة المهتمين أعرف أكثر. إليك عينة صغيرة لكل خطوة على الطريق.

1. فهم ما هو عليه

موقع الويب الخاص بشركة Microsoft قد لا يتبادر إلى الذهن تلقائيًا كمكان محتمل للبحث ، ولكن ما يكفي من الثقة ، قبل بضعة أشهر ، نشر عملاق البرامج سلسلة رائعة من خمسة مقاطع فيديو قصيرة بعنوان "علم البيانات للمبتدئين". يركز كل مقطع فيديو على جانب معين ، مثل "إجابات 5 إجابات لبيانات البيانات" و "هل بياناتك جاهزة لعلم البيانات؟"

2. حفر أعمق قليلا

إذا كنت تعتقد أنك قد تكون مهتما في مهنة في علم البيانات ، قد ترغب في البدء في الحصول على لمحة عن الأرض من خلال الاستفادة من بعض المدونات والمواقع الاجتماعية الكبيرة هناك. إن OpenDataScience.com الذي تم تجديده حديثًا هو مثال واحد ؛ KDnuggets هو مورد مفيد آخر. تسرد مشاركة حديثة على Data Science Central (موقع جيد آخر) الحسابات الرئيسية التي يجب متابعتها على Twitter. تقترح KDnuggets قراءة بعض الكتب الإلكترونية الجيدة قبل الانغماس في مهنة علم البيانات.

3. تعلم الحبال

هل ما زلت مهتمًا؟ بعد ذلك ، من المحتمل أنك ستحتاج إلى اكتساب بعض المهارات ، كما أشار آدم فلوغل ، وهو مُجَند علم لبيانات البيانات مع شركة بيرتس ووركس ، في مقابلة أجريت معه في وقت سابق من هذا العام. DataCamp يسلم تعليمات لكل من المجموعات والأفراد ؛ تشمل الخيارات الأخرى المتاحة عبر الإنترنت برنامج الماجستير في علم البيانات المفتوحة المصدر وهذا الكتاب التمهيدي ، والذي يتوفر كملف PDF مجاني من خلال ترخيص Creative Commons. KDnuggets لديها قائمة لطيفة خاصة بها مع خيارات جيدة أخرى.

4. الحصول على وظيفة

هناك الكثير من الأماكن للبحث عن وظائف عالم البيانات اليوم ، بما في ذلك OpenDataScience.com المذكور أعلاه ، والذي يحتوي على قسم مخصص لهذا الغرض. Kaggle لديه لوحة وظائف خاصة به ، وهناك أكثر يمكن العثور عليها على Glassdoor و Indeed.com. فالترابط الأول ، وهو موقع أطلق للتو في وقت سابق من هذا العام ، يفسر نفسه على أنه خاطب لعلماء البيانات وأصحاب العمل.

5. الاستعداد لإقناع

بمجرد الحصول على مقابلة ، لا يوجد شيء أكثر من بناء الثقة من نصائح الخبراء لإثبات ذلك. لا تنظر إلى ما هو أبعد من KDnuggets ، التي نشرت ما تحتاج إليه في مشاركة بعنوان "21-Know Data Recipe Interview Questions and Answers". حظا سعيدا!