Amazon Kinesis Analytics يتيح devs تحليل البيانات في الوقت الفعلي مع SQL

أطلقت Amazon أداة جديدة يوم الخميس تهدف إلى مساعدة المطورين على بناء التطبيقات التي تقدم رؤى من firehose من البيانات في الوقت الحقيقي. سيتيح برنامج Kinesis Analytics للمستخدمين إعداد استعلامات SQL التي تعمل على البيانات التي يتم تحديثها باستمرار ، مما يوسع نطاق استخدام لغة تحليل البيانات الشائعة إلى ما وراء تطبيقات قواعد البيانات التقليدية.

بمجرد قيام المستخدم بإعداد دفق Kinesis Analytics ، يمكن توجيه النتائج إلى ما يصل إلى أربع خدمات مختلفة ، بما في ذلك Amazon S3 و Redshift و Elasticsearch Service.

إنها خدمة مفيدة في جلب البيانات من المصادر التي تتحول بسرعة في الوقت الفعلي ، مثل معلومات المستشعر من إنترنت الأشياء ، أو البيانات الحية من سوق الأوراق المالية. هذا أمر مهم حيث تبدأ المزيد من الشركات بالاستناد إلى مجموعات كبيرة من البيانات الحية للمساعدة في دفع تطبيقات الأعمال.

[المزيد من القراءة: أفضل خدمات البث التلفزيوني]

إن إطلاق Kinesis Analytics هو صفقة كبيرة لمحللي البيانات والمطورين ، حسبما قال المحلل IDC ، الحلوة.

"SQL هي واحدة من أكبر مجموعات المهارات وقال في رسالة بالبريد الالكتروني:

يتم تنفيذ الاستعلامات على "نافذة معالجة" ، والتي تحجب مجموعة فرعية معينة من كل البيانات الواردة. تدعم الشركة ثلاثة أنواع من النوافذ ، تهدف إلى دعم التطبيقات مثل تلك التي تحلل تردد الطلبات على مدى فترة زمنية معينة ، أو حساب متوسطات المتداول الحاسوبي من مجموعة بيانات يتم تحديثها باستمرار.

ترتبط الخدمة بخدمات Kinesis الأخرى في Amazon: Kinesis Streams و Kinesis Firehose ، والتي تم تصميم كل منها لاستيعاب البيانات في سحابة Amazon. نظرًا لأن البيانات التي تتم معالجتها باستخدام Kinesis Analytics تتناسب بشكل جيد مع خدمات AWS الأخرى ، فقد يساعد ذلك في دفع الشركات إلى استهلاك المزيد والمزيد من خدمات النظام الأساسي في السحاب في وقت تواجه فيه Amazon منافسة شرسة.