موصى به, 2024

اختيار المحرر

بدائل إيماءة الاستشعار استخدام تداخل الراديو وتأثير دوبلر

استخدم اثنان من مشاريع أبحاث Microsoft التي عُرضت في مؤتمر العوامل البشرية في أنظمة الحوسبة أساليب فريدة ، غائبة تمامًا عن أي كاميرات وللاستشعار ...

بتنادينى تانى ليه Batnadini Tani Leh (Live...

بتنادينى تانى ليه Batnadini Tani Leh (Live...
Anonim

Called Soundwave ، استخدم مشروع واحد السماعات والميكروفون القياسيين للكمبيوتر المحمول للكشف عن الحركات التي يقوم بها المستخدمون بأيديهم. أصدر النظام نغمة صوتية غير مسموعة ارتدت من يد المستخدم. بسبب تأثير دوبلر ، تحولت الموجات الصوتية في التردد وكان الميكروفون يسمع هذا التحول. بعد ذلك قام الحاسوب بتفسير التحول وتحويله إلى عمل ، كما أوضح Sidhant Gupta وهو متدرب سابق لدى Microsoft Research.

لرؤية Soundwave ومشروع آخر يسمى Humantenna ، شاهد فيديو على YouTube.

قام Gupta بتخطيط خمس إيماءات إلى الكمبيوتر لكنه يعتقد أن النظام يمكنه دعم ما يصل إلى 10.

"هناك حد أساسي لما يمكن أن تؤديه من إيماءات". "إن تأثير دوبلر يستشعر الحركة فقط ، لذلك إذا كنت ببساطة تمسك بيدك أمامه [الكمبيوتر] ، فهذا شيء لا يمكننا كشفه ببساطة."

يقوم النظام بتجربة المناطق المحيطة به كل 100 ميلي ثانية ويتكيف إذا ، على سبيل المثال ، دخول المستخدمين إلى غرفة بصوت عال

قال غوبتا أن أحد التطبيقات المحتملة لـ Soundwave يمكن أن يكون في السيارات ، حيث يكون النظام محصنا ضد التغيرات في الإضاءة ، على عكس بعض أجهزة الاستشعار البصرية. وقال إنه يمكن أيضاً أن يكون مجانياً لأنظمة الرؤية.

يمكن استخدام Soundwave للكشف عن ما إذا كان المستخدم يقوم بلفتة ، ثم يقوم بتشغيل بعض الأنظمة الأخرى للقيام باستشعار آخر عن طريق إيماءة حبيبات دقيقة.

مشروع آخر لبحوث مايكروسوفت يسمى Humantenna ، استخدم التداخل الكهرومغناطيسي والإذاعي لإحساس الإشارات.

يمكن توصيل جهاز أكبر بقليل من ساعة المعصم للمستخدمين. فعندما يرفعون ذراعهم أو يركلوا ساقهم أو يقذفون قدمًا ، يمكن تدريب جهاز كمبيوتر على الاقتران بتلك الإيماءات بالأفعال.

"نحن ببساطة نقيس الجهد على الجسم" ، قال غابي كوهن ، الباحث السابق في مايكروسوفت "وجزء من ذلك هو مكون منخفض التردد يتحرك لأنني أتحرك وهناك مكون عالي التردد يتغير لأنني أغير تقاربي مع مصادر الضوضاء في البيئة مثل خطوط الكهرباء والأجهزة".

تقليديا لكي يتمكن جهاز ما من اكتشاف ما يفعله المستخدمون بأرجلهم أو أقدامهم ، يلزم ربط أجهزة قياس السرعة بها. مع مشروع Cohn ، هناك حاجة إلى جهاز المعصم الصغير فقط.

إنها ليست مثالية بالرغم من ذلك. يبدو أن النظام يعمل بشكل متقطع خلال عرض توضيحي بسبب ما وصفه كوهن "كمجموعة تدريب صغيرة."

قال إن النظام قد حقق دقة أكثر من 90 في المائة خلال فترة الدراسة.

بينما كل من Humantenna و Soundwave عرض بدائل الاستشعار عن الإيماءة ، فهي مشاريع بحثية فقط ، لذا لا توجد خطط فورية للتسويق.

يغطي نيك باربر أخبار التكنولوجيا العامة في كل من النص والفيديو لخدمة IDG للأخبار. أرسل له بريدًا إلكترونيًا على [email protected] وتابعه على Twitter علىnickjb.

Top